RMSE（均方根误差）、MSE（均方误差）、MAE（平均绝对误差）、SD（标准差） – 敲代码的quant的博客 – CSDN博客
【总结】
- RMSE=Root Mean Square Error=均方根误差
- 含义：衡量观测值与真实值之间的偏差
- 用途：常用来作为机器学习模型预测结果衡量的标准
- 公式
- MSE=Mean Square Error=均方误差
- 含义：真实值与预测值的差值的平方然后求和平均
- 用途：通过平方的形式便于求导，所以常被用作线性回归的损失函数
- 公式
- MAE（Mean Absolute Error）平均绝对误差
- 含义：绝对误差的平均值
- 用途：可以更好地反映预测值误差的实际情况
- 公式
- SD（Standard Deviation）标准差
- 含义：方差的算术平均根
- 用途：用于衡量一组数值的离散程度
- 公式
