【已解决】把产品demo中语音合成接口换成微软必应语音

之前已经：

【调研】国内可用的效果好的英语的在线Web语音合成API接口

且已经实现了集成百度语音合成了：

【已解决】用和适在线的语言合成接口把文字转语音

但是后来觉得发音有点chinglish，尤其是对于孩子来说，不够友好，所以还是去换成之前调研过的，相对发音更正宗的：

微软的bing的：

必应语音 API – 语音识别软件 | Microsoft Azure

然后先去注册账号：

【记录】注册微软的Azure账号

接着：

【已解决】试用微软Azure认知服务中语音服务的接口和效果

接着就是：

【已解决】把微软Azure语言合成TTS集成到Flask本地环境

然后再去部署到在线服务器中，

倒是和之前的流程是一样的，此处，貌似只需要：

更新config.py和app.py代码，以及给之前的celery的配置中加上beat的配置

<code>
[program:robotDemo_CeleryWorker]
command=/root/.local/share/virtualenvs/robotDemo-dwdcgdaG/bin/celery worker -A app.celeryApp
directory=/root/naturling_20180101/web/server/robotDemo
autostart=true
autorestart=true

stdout_logfile=/root/naturling_20180101/web/server/robotDemo/logs/celery-worker-%(program_name)s-stdout.log
stdout_logfile_maxbytes=2MB
stdout_logfile_backups=10

stderr_logfile=/root/naturling_20180101/web/server/robotDemo/logs/celery-worker-%(program_name)s-stderr.log
stderr_logfile_maxbytes=2MB
stderr_logfile_backups=10


[program:robotDemo_CeleryBeat]
command=/root/.local/share/virtualenvs/robotDemo-dwdcgdaG/bin/celery beat -A app.celeryApp
directory=/root/naturling_20180101/web/server/robotDemo
autostart=true
autorestart=true

stdout_logfile=/root/naturling_20180101/web/server/robotDemo/logs/celery-beat-%(program_name)s-stdout.log
stdout_logfile_maxbytes=2MB
stdout_logfile_backups=10

stderr_logfile=/root/naturling_20180101/web/server/robotDemo/logs/celery-beat-%(program_name)s-stderr.log
stderr_logfile_maxbytes=2MB
stderr_logfile_backups=10
</code>

估计就可以了

另外，接着看看：

【未解决】supervisor的配置文件中用变量表示项目根目录

然后接着再去：

【已解决】web前端添加参数允许传递参数到微软Azure的TTS语言合成接口中

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