【词汇表】
SLU=Spoken Language Understanding=口语理解
SDS=Spoken Dialogue Systems=口语对话系统
NLP=
CA=Conversational Agent=对话代理
Conversational UI=对话式交互界面
HCI=人机交互
Bot Technology=Chat Bot = 聊天机器人技术
== Dialogue System=对话系统
HMC=Human-Machine Communication=人机交流
浅层学习=shallow learning
dialogue policy=对话规则
语音识别(ASR)
口语理解(SLU)
对话管理(DM)
自然语言生成(NLG)
文本生成语音(TTS)
【一些观点】
对话系统= | ≠语音识别+基于文字的对话系统
-》口语对话系统既可被看作是两种系统的接替，也可不这么看。
设计对话系统有两种不同方式：整合学习（Integrated learning）vs. Simply pipelined
窄领域 vs 宽领域（narrow domain vs wide domain）
都已放到 有道云上面了：
其中《Conversational Systems An Overview – Deng Li.pdf》算是介绍的言简意赅的 大家可以抽空看看
该PDF 对应此贴：
-》
“
”
一些工具：
- 数学
- NumPy：用于张量计算的科学计算包
- SciPy：专为科学和工程设计的数学计算工具包
- Matplotlib：画图、可视化包
- 机器学习和深度学习
- scikit-learn：包含各种机器学习模型的Python包
- Liblinear：包含线性模型的多种高效训练方法
- LibSVM：包含各种SVM的多种高效训练方法
- Tensorflow：Google的深度学习框架
- PyTorch：Facebook的深度学习框架
- Keras: 高层的深度学习使用框架
- Caffe: 老牌深度学习框架
- 自然语言处理
- Jieba: 中文分词和词性标注Python包
- CoreNLP: 斯坦福的NLP工具（Java）
- NLTK: 自然语言工具包
- TextGrocery：高效的短文本分类工具（注：只适用于 Python2）
- LTP: 哈工大的中文自然语言处理工具
- Gensim：文本分析工具，包含了多种主题模型
- Word2vec: 高效的词表示学习工具
- GloVe：斯坦福的词表示学习工具
- Fasttext : 高效的词表示学习和句子分类库
- FuzzyWuzzy: 计算文本之间相似度的工具
- CRF++: 轻量级条件随机场库（C++）
- Elasticsearch: 开源搜索引擎
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