机器学习 – 维基百科，自由的百科全书
https://zh.wikipedia.org/wiki/机器学习
【总结】
- 机器学习
- 所属领域
- 是人工智能的一个分支
- 是实现人工智能的一个途径
- 以机器学习为手段解决人工智能中的问题
- 主要目的
- 设计和分析一些让计算机可以自动“学习”的算法
- 机器学习算法
- 作用：
- 从数据中自动分析获得规律
- 并利用规律对未知数据进行预测的算法
- 涉及
- 大量的统计学理论
- 与推断统计学联系尤为密切
- 又称：统计学习理论
- 关注
- 可以实现的，行之有效的学习算法
- 背景：
- 很多推论问题属于无程序可循难度，
- 所以部分的机器学习研究是开发容易处理的近似算法
- 应用领域：广泛
- 数据挖掘
- 计算机视觉
- 自然语言处理
- 生物特征识别
- 搜索引擎
- 医学诊断
- 检测信用卡欺诈
- 证券市场分析
- DNA序列测序
- 语音
- 手写识别
- 战略游戏
- 机器人
- 相关
- 人工智能
- 研究历史
- 重点的演化：推理->知识->学习