折腾：
Python __enter__和__exit__
Understanding Python’s “with” statement – {code that works} by Sadique Ali
-》
__enter__
__exit__
python __enter__
python __enter__ 与 __exit__的作用，以及与 with 语句的关系 – 李皮筋 – 博客园
Explaining Python’s ‘__enter__’ and ‘__exit__’ – Stack Overflow
Python深入02 上下文管理器 – Vamei – 博客园
“上下文管理器(context manager)是Python2.5开始支持的一种语法，用于规定某个对象的使用范围。一旦进入或者离开该使用范围，会有特殊操作被调用 (比如为对象分配或者释放内存)。它的语法形式是with…as…”
->只有用了with … as … 才会有 上下文管理器 -》才会有with要操作的对象，要支持 __enter__和__exit__
Python with解析 __enter__()、__exit__() （十五） – CSDN博客
期间，看到的：
Python深入01 特殊方法与多范式 – Vamei – 博客园
“Python一切皆对象，但同时，Python还是一个多范式语言(multi-paradigm),你不仅可以使用面向对象的方式来编写程序，还可以用面向过程的方式来编写相同功能的程序(还有函数式、声明式等，我们暂不深入)。Python的多范式依赖于Python对象中的特殊方法(special method)。
特殊方法名的前后各有两个下划线。特殊方法又被成为魔法方法(magic method)，定义了许多Python语法和表达方式，正如我们在下面的例子中将要看到的。当对象中定义了特殊方法的时候，Python也会对它们有“特殊优待”。比如定义了__init__()方法的类，会在创建对象的时候自动执行__init__()方法中的操作。
(可以通过dir()来查看对象所拥有的特殊方法，比如dir(1))
Python的运算符是通过调用对象的特殊方法实现的。比如：
‘abc’ + ‘xyz’ # 连接字符串
实际执行了如下操作：
‘abc’.__add__(‘xyz’)
len([1,2,3]) # 返回表中元素的总数
实际上做的是
[1,2,3].__len__()
相对与__len__()，内置函数len()也起到了简化书写的作用。
尝试下面的操作，想一下它的对应内置函数
(-1).__abs__()
(2.3).__int__()
li = [1, 2, 3, 4, 5, 6]
print(li[3])
上面的程序运行到li[3]的时候，Python发现并理解[]符号，然后调用__getitem__()方法。
li = [1, 2, 3, 4, 5, 6]
print(li.__getitem__(3))
尝试看下面的操作，想想它的对应
li.__setitem__(3, 0)
{‘a’:1, ‘b’:2}.__delitem__(‘a’)
我们已经说过，在Python中，函数也是一种对象。实际上，任何一个有__call__()特殊方法的对象都被当作是函数。比如下面的例子:
class SampleMore(object):
def __call__(self, a):
return a + 5
add = SampleMore() # A function object
print(add(2)) # Call function
map(add, [2, 4, 5]) # Pass around function object
”
Python 魔术方法指南 — PyCoder’s Weelky CN
__new__(cls, […)
__init__(self, […)
__del__(self)
__eq__(self, other) 定义了等号的行为, == 。
__ne__(self, other) 定义了不等号的行为, != 。
__lt__(self, other) 定义了小于号的行为， < 。
__gt__(self, other) 定义了大于等于号的行为， >= 。
__pos__(self) 实现正号的特性(比如 +some_object)
__neg__(self) 实现负号的特性(比如 -some_object)
__abs__(self) 实现内置 abs() 函数的特性。
__invert__(self) 实现 ~ 符号的特性。
_add__(self, other) 实现加法。
__sub__(self, other) 实现减法。
__mul__(self, other) 实现乘法。
__floordiv__(self,other) 实现 // 符号实现的整数除法。
__div__(self, other) 实现 / 符号实现的除法。
__truediv__(self, other) 实现真除法。 注意只有只用了 from __future__ import division 的时候才会起作用。
__mod__(self, other) 实现取模算法 %
__divmod___(self, other) 实现内置 divmod() 算法
__pow__ 实现使用 ** 的指数运算
__lshift__(self, other) 实现使用 << 的按位左移动
__rshift__(self, other) 实现使用 >> 的按位左移动
__and__(self, other) 实现使用 & 的按位与
__or__(self, other)实现使用 | 的按位或
__xor__(self, other) 实现使用 ^ 的按位异或
…
…
…
魔术方法 | 调用方式 | 解释 |
__new__(cls [,…]) | instance = MyClass(arg1, arg2) | __new__ 在创建实例的时候被调用 |
__init__(self [,…]) | instance = MyClass(arg1, arg2) | __init__ 在创建实例的时候被调用 |
__cmp__(self, other) | self == other, self > other, 等。 | 在比较的时候调用 |
__pos__(self) | +self | 一元加运算符 |
__neg__(self) | -self | 一元减运算符 |
__invert__(self) | ~self | 取反运算符 |
__index__(self) | x[self] | 对象被作为索引使用的时候 |
__nonzero__(self) | bool(self) | 对象的布尔值 |
__getattr__(self, name) | self.name # name 不存在 | 访问一个不存在的属性时 |
__setattr__(self, name, val) | self.name = val | 对一个属性赋值时 |
__delattr__(self, name) | del self.name | 删除一个属性时 |
__getattribute(self, name) | 访问任何属性时 | |
__getitem__(self, key) | self[key] | 使用索引访问元素时 |
__setitem__(self, key, val) | self[key] = val | 对某个索引值赋值时 |
__delitem__(self, key) | del self[key] | 删除某个索引值时 |
__iter__(self) | for x in self | 迭代时 |
__contains__(self, value) | value in self, value not in self | 使用 in 操作测试关系时 |
__concat__(self, value) | self + other | 连接两个对象时 |
__call__(self [,…]) | self(args) | “调用”对象时 |
__enter__(self) | with self as x: | with 语句环境管理 |
__exit__(self, exc, val, trace) | with self as x: | with 语句环境管理 |
__getstate__(self) | pickle.dump(pkl_file, self) | 序列化 |
__setstate__(self) | data = pickle.load(pkl_file) | 序列化 |
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