此文目的
此处不涉及Python的具体的基础语法等细节。
只是简单介绍一下，Python语言本身的特点。
以及让对Python没有一点概念的人，能有个直观的印象，大概了解到其是个什么东东。
以及搞清楚，什么是Python脚本，如何运行Python脚本。
Python语言简介
Python语言是属于脚本语言。
关于什么是脚本语言，简单说就是，需要你用什么编译器，将源代码，编译为对应的可执行程序，再去运行可执行程序；
而直接通过对应的脚本语言的解释器，去直接“运行”你的脚本语言的源代码，即文本文件，一堆的字符串，就可以实现运行程序的效果了。
即：
其他语言：源代码 -> 编译成可执行程序 -> 运行程序
脚本语言： 源代码 -> （解释器）直接"运行"你的源代码
注：
1. 更多的，关于什么是脚本语言的解释，可参考：
Python能干什么？
之前就遇到不少人问这个问题了。
简答：Python可以干，几乎所有的事情。
详解：
除了一门语言本身的限制，此处是Python作为脚本语言，对于其本身可以用来做什么，实现什么功能，更多的取决于你对Python语言和相关知识掌握了多少。
此处，不再赘述，而直接引用
新手学python起步不容易啊 -> python新手人门须知
中所整理的，关于Python的应用领域，至少有以下这些方面：
- 国内应用：豆瓣（架构：Quixote堂吉诃德）、搜狐(搜狐邮箱是架构在web.py上）、金山、腾讯、盛大、网易、百度、阿里、淘宝、热酷、土豆、新浪、果壳
- 国外应用：谷歌、美国航空航天局、YouTube、Facebook、工业光魔、Pixar、红帽、lucasfilm/Industrial Light and Magic、Zope……
- Python应用领域
- Web开发、数据库编程、桌面GUI应用开发、科学与数值计算、教育教学、网络应用开发、软件开发（控制、管理、测试等）、游戏与3D影像
- 游戏开发、网站建设、机器人和航天飞机控制等领域
- Python几乎可以用在任何场合（转载者注：前提是，你自己的确掌握了Python及相关知识）
Python语言的优点和缺点
任何优点和缺点，都是相对的，Python也是如此。
个人所理解的：
Python语言的优点
入门快，简单
如果只是用Python来实现你的一些小功能的话，你会发现，学完一些基本的语法后，就可以直接写代码，然后运行，就可以得到的结果了。
不论是从Python的语法，还是对于脚本语言的无需编译直接运行，你都会发现，入门和上手，相对都很简单。
此所谓的入门快和简单。
功能强大，使用方便
Python语言的所谓的功能强大，并不是语言本身多么多么牛X；
而是基于好用的，内置的标准库和丰富的，第三方的库/模块，数量众多，涉及领域众多，而使得你去实现某些功能的时候，发现一些常用的核心功能，别人都帮你实现好了。只需要你去使用对应的库，写写几行代码，就可以完整复杂且强大的功能了。
举个类似的比喻就像：
本来你想从头开始造个汽车，结果你在Python语言中就会发现，其核心的发动机，地盘，车架，等等，都有Python内置的相关功能，和第三方的库，帮你实现好了。
设置同一种功能，比如发动机，还有多个选择，而你要做的只是，去稍微了解的其各自优缺点，然后组合一下，稍微校准一下，然后就很快的弄出一台汽车了。
与此相对应的是，如果用其他语言实现，很可能的是，对于发动机啥的核心部件，没有现成的，而你要自己手动去打造，用对应的代码自己去实现，或者即使有现成的，结果功能也不够强，或者选择余地不够多，没有你满意的，还是需要你额外花很多精力去实现，然后把发动机，自己搞定之后，发现还有其他很多功能，也需要自己切实现，如此，你用其他语言，从无到有去弄出一台汽车的话，可能是少则几周，多则几个月。而用Python，很可能是几天，或者1,2周，就搞定了。
此所谓的，Python语言的内置库的功能强大和第三方库的功能强和数目多，综合而言就是Python很强大。
可移植性
可移植性，也是相对的。
比如Java，也是个可移植性很好的语言。
可移植性，简单说的就是，对于同样的代码，可以不经过改动，拿到别的一个平台下，直接可以同样使用，实现了同样的功能。
与此相对的，其他很多语言，比如C等，换个平台，很可能还需要改动一些代码，代码才能正常运行，实现同样的功能；
比如C#，那基本上，只能在Windows平台下运行，换个其他的，比如Linux，基本上就没法运行，没法用了。
而Python的可移植性，就是因为，无序编译，就是个普通的文本，就可以了。
不同平台，安装了Python环境后，都有对应的解释器，将Python代码解析成可以在当前平台下运行的代码，实现同样的功能。
此所谓，Python，相对其他很多语言，有很好的可移植性。
开源
简单理解为，Python代码的核心的库，核心的功能的实现，本身就是用不同代码实现的，和Python代码本身实现的；
所以，你要是高兴，可以自己去研究其本身是如何实现的；
你要是高兴，可以自己给其增加更多更好用的功能。
与此相对的是，其他很多语言，比如C#，那是微软实现的，核心代码，是不开放的，你无法知道其内部如何实现的。
代码开源的另外一个好处是，万一发现了代码中有bug，有问题的时候，你可以帮助语言本身去改进，不断提升语言本身。
此所谓，Python是开源的。
其他好处
Python还有其他一些好处，比如可嵌入性等等，可以把其他语言嵌入都Python中。
关于更多好处，不再赘述。
Python的缺点
性能
Python是门解释性语言，所以，相对来说的性能，是比其他有些语言，比如C语言，要差一点。这个是事实。
不过，更多的时候，尤其是很多上层领域，我们使用Python，要的就是方便好用，而对于性能，有时候，或者说很多时候，所带来的性能损失，可以忽略不计。
所以，大家也才愿意用Python的。
再说，很多时候，真的需要关心性能的话，还可以找办法去优化提升，以达到自己的需求；
此所谓的，Python性能相对要差，只不过多数时候可以忽略不计。
其他缺点
暂时也没太多，值得一提的缺点。
Python脚本的由来
首先要知道的，不论哪种语言的代码，也都是符合其特定语言的语法的，一堆字符串，所组成的东西；
而这些代码，即一堆字符串，一般都是存在在对应的文件里面的。
不同的语言，往往有自己，约定俗成的文件后缀名的。
比如C语言的.c文件，C++的.cpp文件，C#的.cs文件等等。
此处Python代码，一般都是放在后缀为.py的Python文件中的。
由于Python属于脚本语言，所以Python文件，又常常被常为Python脚本；
当然，有些人也把Python代码，说成Python脚本，也是同一个意思。
如何运行Python脚本
前面其实已经解释了这个问题。
但是为了更加详细的解释，如何在不同平台，去运行Python脚本，下面再详细的解释一下：
Python和其他常见的C/C++等语言最大特点就是，不需要编译.
即直接就可以通过，Python代码，一个普通的文本文件，就可以执行了。
那不熟悉的人会问，为啥普通的文本文件就可以运行呢？
那是因为，你的Python代码，虽然只是普通文本文件，但是有另外一个，叫做Python解析器的东西，会帮你，实时地，将文本文件，翻译为可以运行的代码，并且执行对应的代码，
如此，就实现了，Python的代码，普通的文本文件，也可以执行的效果了。
Python解释器/解析器
而Python解析器这个东西，很明显，不是凭空就有了的。
Python解析器，算是属于Python的整套系统，或者说整套运行环境的一部分，是需要你另外安装的。
换句话说，你需要先安装好Python，自然就自带了Python解析器，然后就可以支持Python代码的运行了。
只不过呢，有的时候，又不需要你安装，因为已经安装好了。
再具体点解释就是，目前主流的几种操作系统：
Windows：需要你单独下载对应的Python的exe或者msi安装文件，然后双击对应的exe（或msi）去安装的。
Linux：很多Linux类的系统，往往都是，默认情况下，就已经帮你安装好了Python了。所以，此时，你也就可以不用再去安装Python，就可以运行Python脚本了。
注：有时候，可能Linux系统本身，已经帮你安装好的那个Python，版本可能比较低，所以有时候，有些人可能选择再重新安装一个新版本。当然，如果只是写写普通的Python脚本，使用默认的，虽然版本不是那么新的Python，也就足够用了。
关于Linux系统，有不同发行版。对此不熟悉的，可以参考： 【整理】什么是Linux系统
Mac：默认时候，好像也是已经，类似于Linux中，就帮你安装好了Python了。也不用你再安装了。
在Windows中运行Python脚本
简单说，可以在Windows的cmd中去运行Python脚本。
详细解释可参考：
更详细的解释，可以去看：
【整理】【多图详解】如何在Windows下开发Python：在cmd下运行Python脚本，如何使用Python Shell（command line模式和GUI模式），如何使用Python IDE
在Linux中运行Python脚本
在终端（Terminal）中直接运行即可。
在Mac中运行Python脚本
在终端（Terminal）中直接运行即可。
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