跨镜追踪 ReID
【总结】
- 跨镜追踪
- =ReID=Re-ID=Person Re-Identification
- 又称
- 行人重识别
- 行人再识别
- 属于
- 现在计算机视觉研究的热门方向
- 人脸识别技术的重要补充
- 解决问题
- 跨摄像头、跨场景下行人的识别与检索
- 研究对象
- 人的整体特征,包括衣着、体形、发行、姿态等等
- 影响因素
- 无正脸照、姿态变换、服装变换、遮挡、光线、摄像头分辨率低、室内室外环境变化等
- 目标
- 根据行人的穿着、体态、发型等信息认知行人
- 在实际应用中对无法获取清晰拍摄人脸的行人进行跨摄像头连续跟踪,增强数据的时空连续性
- 相关技术领域
- 行人检测(Pedestrian Detection)
- 行人分割(GraphCut)及背景替换
- 骨架关键点检测和姿态识别
- 行人跟踪(tracking)
- “ MOT ”的技术
- 动作识别(Human Pose Estimation)
- 行人属性结构化
- 跨镜追踪及行人再识别 ReID 技术
- 应用场景
- Re-ID+人脸识别
- 刑侦安防、智能安防
- 跨境追踪
- 安防事件监测
- 区域入侵
- 绊线检测
- 人群聚集
- 徘徊滞留
- 交通事件监测
- 车辆闯红灯
- 行人闯红灯
- 机动车未礼让行人
- 非机动车逆行
- 目标属性解析
- 车辆结构化
- 行人结构化
- 骑行结构化
- 人脸结构化
- 智能寻人
- 智能商业
- 大型商场
- 无人超市
- 家庭机器人
- 通过衣着或者姿态去认知主人,做一些智能跟随等动作
- 相册聚类
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